第3章 30名医生对未来的展望

01 以人工智能问诊为契机，剥离临床前线非核心业务

2015年毕业于东京大学医学部。在东京大学医学部附属医院、健康长寿医疗中心接触过当时最先进的医疗技术，有过在老年人治疗前线工作的经历。此外，还从庞大的文献中抓取数据制作数据库，开发选择问诊问题的算法。在2017年为了开发支援医疗前线的技术，创设Ubie株式会社。

加藤：Ubie株式会社开发了使用人工智能技术的问诊工具“Ubie”,阿部先生，您作为这家公司的共同代表和医生，对2030年日本的医疗有何想法？

阿部：谈起2030年的医疗，一定会说到社保费的增多或劳动人口的减少，倾向于将重点放在如何将损害维持至最低限度。但是，我并没有那么悲观。不如说，我确信到时候，日本的医疗将提供比现在更优质的服务。

当然，如果以现在日本的医疗供给体制迎接2030年，那么恐怕医疗保险破产的悲剧将无法避免。但是我认为，如果现在的新兴技术可以合理地分配医疗资源，一定会实现医疗质量的提高。科技会让下列事项变为可能：①提高医生的效率;②提高对医疗经济评价的准确度;③降低医疗服务的成本。

加藤：具体是什么技术会促进效率的提高呢？

阿部：医生们通常会因诊疗以外的各种业务忙得不可开交，筋疲力尽。比如，医生在处理医疗文书上花费的时间之多，是非医疗工作者无法想象的。我刚大学毕业时，鼓起勇气走到医疗前线想要为患者诊治，等待我的却是直至深夜也做不完的病历卡填写等书写工作。在门诊工作中，相比诊治患者花费的时间，耗费在书写工作上的时间更长，这些早已不足为奇。如果能够使用人工智能技术，减少各种非核心业务占用的时间，就能创造一个医生和患者都可以真正面对面交流的世界。

加藤：原来如此。那么，所谓的“提高对医疗经济评价的准确度”，也就是会扩大自由诊疗范围，负担统一的日本全民医保制度也将会因此有所改变吗？

阿部：财源减少、医疗需求不断增加已成既定现实，还要坚持现行的医疗保险等保障措施将十分困难。现在，如果医疗使人们的健康情况有所改善，可以使用医疗保险，以后，如果医生提供的医疗服务有控制医疗费用的效果，也可以使用医疗保险。相比这些医疗服务，没有控制医疗费用效果的医疗服务在使用保险时，就应该带给患者更好的治疗效果。以后，只要将医疗服务和改善健康的效果、医疗费用控制效果的数据收集于云端，就可以被参考用于拟定政策草案，这样的时代即将到来。

加藤：降低医疗服务的成本，具体是指改变什么呢？

阿部：人工智能搭载医疗器械正处萌芽阶段，随着包含这些器械在内的更加高效的诊断设备不断出现，诊断之前的检查成本会降低，开发周期会缩短。目前，一些疾病的治疗效果并不明显，随着以基因变异为研究对象的个性化医疗迅速发展，这些疾病的治疗成本将有所降低，效果也将有所提升。

此外，新药品的价格会因耗时长久的制药周期及巨额研发费用而不断上涨。大数据研究可削减新药的研发费用，缩短开发周期，将生产出更有效的药物。通过使用这样的技术，医疗机构可以用相同的成本，提供更多的医疗服务。

加藤：谢谢您。请问，在这种情况下贵公司着眼未来，目前开展哪些研发工作呢？

阿部：在我刚刚提到的三点当中，目前我们正在尝试解决的问题是如何提高医生的效率。诊治大致可以分为问诊、诊察、开处方、解释说明、处理医疗文书等流程。从问诊到解释说明的业务流程有助于提高患者的满意程度，这是毋庸置疑的，但处理医疗文书不是为了患者，而是为了获取诊疗报酬不得不进行的工作。如果这项工作能够实现自动化，再好不过了，这是真心话。

加藤：如果每天有几十名病人来就诊，确实没有时间逐一填写这些病人的诊疗记录。

阿部：如果必须留有充足的诊疗记录，那么除了在为患者诊察时、患者离开后、诊疗结束后记载别无他法，但无论在哪个时间段记载，都有弊端，比如无法和患者进行充分的交流、延长下一位患者的等待时间、占用医生的私人时间等。

从各种研究结果来看，与患者满意度密切相关的指标有“医生的接待”以及“等待时间”。如果想要提高与这些指标有关的满意度，那么就要在诊察时或患者离开后进行记载，这样一来就会降低下一名患者的满意度。另外，在工作方式改革的趋势下，人们对医生的加班现象越来越关注，越来越多的医院被要求支付给医生加班费。由于经营状况并不乐观，决定减少门诊功能的医院也有所增加，如果继续延长医生的工作时间，有可能会造成医院经营破产。

加藤：如何才能既提高患者的满意程度，又缩短医生的工作时间呢？

阿部：我认为问题的关键在于问诊表。以往的问诊表上只要求病人填写一些泛泛的问题，并没有收集到必要的、充足的问诊信息。因此，医生必须将病人叫进诊察室，从头开始进行问诊，并将听到的内容记录在病历卡上。

为解决这个问题，使用了人工智能技术的电子问诊表问世。该问诊表会根据患者的年龄、性别、症状自动调整问诊项目，可以提前收集医生在诊察室中想要询问的信息。另外，电子问诊表还能将患者输入的内容变换为专业用语，直接复制在病历卡上，医生只需要在评估栏及计划栏中填写相关信息即可。该电子问诊表刚好能填写病历卡的相关内容，为本应由医生完成的诊疗业务贡献了力量。

加藤：利用人工智能技术可以在完成病历卡填写上省下很多时间和精力啊。

阿部：目前的日本医疗依靠医务人员的牺牲与贡献才得以维持。我们的使命是借助人工智能系统的力量，构建完备的医疗工作环境，让医务人员不再忙于医疗文书的填写工作，能够集中精力到需要专业知识的诊疗业务当中。

加藤：请问现在服务开发的进展情况如何？

阿部：我们在2017年8月发布了测试版，同年12月发布了最终测试版，截至2018年5月，西至大分县，东至茨城县，我们向大约50所医疗机构提供了该服务。今后，我们还将在日立综合病院（茨城县日立市）投入使用，我们将以人工智能问诊为开端，继续推出改革医疗前线手术的产品。