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Python数据分析快速上手
王靖 商艳红 张洪波 卢军编著更新时间：2024-12-31 19:50:28
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《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可以轻松学习，快速提升开发技能。《Python数据分析快速上手》适合数据分析的初学者、职场人士和所有对数据分析感兴趣的人员阅读，也适合作为大中专院校相关专业的教学用书。
品牌：清华大学
上架时间：2024-02-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据分析快速上手最新章节
查看全部- 11.2 案例2：二手房房价预测分析
- 11.1 案例1：IMDB电影数据分析
- 第11章 数据分析案例
- 10.7 动手练习
- 10.6 本章小结
- 10.5 主成分分析
- 10.4 时间序列
- 10.3 聚类
- 10.2 利用Scikit-learn进行数据分析的方法
- 10.1 Scikit-learn简介
王靖 商艳红 张洪波 卢军编著
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Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可计算机11.5万字 - 会员
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