更新时间：2020-05-26 17:11:21
封面
版权信息
内容提要
前言
本书内容
本书特色
读者对象
第一篇 R基础与入门篇
第1章 R入门
1.1 R简介
1.2 R的获取、安装和启动
1.3 R菜单操作
1.4 工作空间
1.5 程序包
1.6 R使用以及图形界面
1.7 本章小结
第2章 R编程入门
2.1 R语言
2.2 R常用函数及其应用
2.3 数据的输入
2.4 本章小结
第3章 基本数据管理
3.1 创建新变量
3.2 向量运算
3.3 处理数据对象的实用函数
3.4 变量的重编码
3.5 变量的重命名
3.6 缺失值
3.7 日期值
3.8 类型转换
3.9 数据排序
3.10 数据集的合并
3.11 数据集取子集
3.12 本章小结
第4章 样本量和检验效能估计
4.1 样本量估算以及R程序包
4.2 t检验
4.3 方差分析
4.4 相关分析
4.5 线性模型
4.6 分类资料的样本量估计
4.7 本章小结
第5章 高级数据管理
5.1 控制语句
5.2 数据处理综合实例
5.3 转置与整合
5.4 本章小结
第二篇 统计方法与R分析实例
第6章 定量资料的统计描述
6.1 统计描述基础理论知识
6.2 统计描述分析实例
6.3 本章小结
第7章 t检验
7.1 单样本t检验
7.2 配对设计资料的t检验
7.3 两独立样本的t检验
7.4 本章小结
第8章 方差分析
8.1 方差分析及ANOVA模型拟合概述
8.2 完全随机设计资料的方差分析
8.3 随机区组设计资料的方差分析
8.4 拉丁方设计资料的方差分析
8.5 析因设计资料的方差分析
8.6 正交试验设计资料的方差分析
8.7 重复测量资料的方差分析
8.8 协方差分析
8.9 本章小结
第9章 直线回归与相关
9.1 直线相关分析
9.2 直线回归分析
9.3 本章小结
第10章 多元线性回归与相关
10.1 多元线性回归与相关的基础理论
10.2 分析实例
10.3 本章小结
第11章 Logistic回归分析
11.1 非条件Logistic回归
11.2 条件Logistic回归
11.3 本章小结
第12章 相对数
12.1 相对数简介
12.2 R分析实例
12.3 本章小结
第13章 行×列表分析
13.1 四格表资料
13.2 配对计数资料的卡方检验
13.3 列变量为顺序变量的行均分检验
13.4 行列均为顺序变量的相关检验
13.5 分层行列表的分析
13.6 趋势卡方检验
13.7 卡方分割与卡方合并
13.8 本章小结
第14章 非参数统计
14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验
14.2 配对设计资料的非参数检验
14.3 两组定量资料的非参数检验
14.4 多组定量资料的非参数检验
14.5 等级分组资料的非参数检验
14.6 随机区组资料的非参数检验
14.7 等级相关（秩相关）
