![Python数据分析从入门到精通(第2版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/774/52842774/b_52842774.jpg)
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1.2.2 同比分析法
按照时间,即年度、季度、月份、日期等进行扩展,用本期实际发生数与同口径历史数字相比,产生动态相对指标,用以揭示发展水平以及增长速度。
同比分析主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期水平与去年同期水平对比而达到的相对值。例如,本期1月比去年1月,本期2月比去年2月等。在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期(年、同季度或同月)相比的发展速度,就是同比增长速度。
同比增长速度=(本期-同期)/同期×100%
例如,2022年和2023年1~6月销量情况对比如图1.3所示,同比增长速度如图1.4所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/8B01F6/31398260604631606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P21_42623.jpg?sign=1739250392-frK5QTb8EBxkM1tAkJnBKWBb7Ba3pSbB-0-25b1ee5bec03d17032eb0f7f8740ca43)
图1.3 本期、同期销量情况对比
![](https://epubservercos.yuewen.com/8B01F6/31398260604631606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P21_42624.jpg?sign=1739250392-ZAtSTj3vTbdyNjd0pAGnxXR5Xi7J01QI-0-2d17d70a9047aabab55e0149b2db4e78)
图1.4 同比增长速度图