1.4.2　Python语言

虽然Excel已尽最大努力考虑到数据分析的大多数应用场景，但它是定制软件，很多操作都固化了，不能自由修改。而Python则非常强大和灵活，可以编写代码来执行所需的任何操作，从专业和便利的角度来看，它比Excel更加强大。另外，Python可以实现Excel难以实现的应用场景。

☑专业的统计分析

例如正态分布，使用算法对数据进行聚类和回归分析等。这种分析就像用数据做实验一样，它可以帮助我们回答以下问题：数据分布是正态分布、三角分布还是其他类型的分布？离散情况如何？结果是否在我们想要达到的统计可控范围内？不同参数对结果的影响如何？

☑预测分析

例如，我们打算预测消费者的行为。他会在我们的商店停留多长时间？他会花多少钱？对此，我们可以找出他的个人信用情况，并根据他的在线消费记录确定他的喜好。或者，我们可以根据他在网页上的浏览历史为其推送不同的商品。这也涉及当前流行的机器学习和人工智能相关概念。

综上所述，Python作为数据分析工具的首选，具有以下优势。

☑简单易学，处理数据简单高效，对于初学者来说更加容易上手。

☑第三方扩展库不断更新，可用范围越来越广。

☑在科学计算、数据分析、数学建模和数据挖掘方面占据越来越重要的地位。

☑可以和其他语言进行对接，兼容性稳定。

当然，如果你既会Excel又会Python，那么这绝对是职场中的加分项！