第1章　机器学习解决问题流程

随着互联网、云计算、大数据技术的不断发展，生产生活中的许多领域都产生了大量的数据。如何让机器通过分析海量的数据从数据中学习有价值的规律和模式并进行预测，这已经成为一项重要的任务。

本章将首先对机器学习的基础知识进行阐述，包括机器学习的定义、机器学习的主要流派、机器学习的发展历史等；在此基础上，针对本书的主题，重点介绍采用机器学习方法解决实际问题的流程，包括问题分析与建模、数据探索与准备、模型训练与评价、模型部署与应用等4个主要步骤；最后，对现有工业界主流的智能应用开发平台进行简要介绍。