1.3　本书的安排

本书的体系结构如图1-1所示，章节安排如下。

图1-1　本书的体系结构

第2章介绍相关数学知识和阵列信号的基础知识，是阵列信号处理问题研究的基础。

第3章介绍多种波束形成算法，包括基于LCMV、GSC、投影分析、高阶累积量、周期平稳性、恒模等波束形成算法和稳健波束形成算法等。

第4章主要研究波达方向估计问题，介绍MUSIC算法、Capon算法、最大似然法、传播算子、ESPRIT算法、子空间拟合算法和四阶累积量算法等，同时研究相干信号的DOA估计算法。

第5章对面阵、圆阵和平行阵进行二维DOA估计，介绍二维MUSIC算法、二维ESPRIT算法、二维PM算法、平行因子算法、RD-MUSIC算法、DOA矩阵方法等。

第6章介绍宽带阵列信号处理基础和宽带波束形成，重点研究两种宽带阵列信号的DOA估计方法，还介绍了近场麦克风阵列波束形成方法。

第7章重点开展相干分布源的角度参数估计算法研究，介绍ESPRIT算法、GESPRIT算法、DSPE算法、PARAFAC算法、级联DSPE算法等。

第8章研究传感器阵列近场信源定位问题，此中信源定位需要角度和距离参数，介绍了基于二阶统计量的方法、降秩MUSIC算法、降维MUSIC算法。

第9章主要介绍多种稀疏阵列结构——互质阵和Nested阵等。对互质阵的DOA估计介绍了3种方法：基于解模糊方法、空间平滑类虚拟化算法、非空间平滑类的虚拟化算法。

第10章重点介绍极化敏感阵列中的基于PARAFAC模型的信号检测算法、基于PARAFAC的盲DOA和极化估计，以及极化敏感阵列中基于降维MUSIC的盲DOA和极化估计等。

第11章开展声向量传感器阵列的二维DOA估计研究，介绍ESPRIT算法、三线性分解算法、PM、级联MUSIC算法等。

第12章给出阵列信号处理MATLAB编程实现，介绍阵列信号处理中的常用函数，讲解一些波束形成算法、DOA估计算法、二维DOA估计算法、宽带DOA估计算法和信源数目估计算法的MATLAB实现。