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什么是机器学习算法评估
随着科技的发展和普及,“机器学习”已经不再是一个高冷的技术名词。诸葛越在《百面机器学习》一书中对机器学习的定义是这样的:“机器学习指计算机通过观察环境,与环境交互,在吸取信息中学习、自我更新和进步。”
我们可以大致理解为,机器学习就是计算机通过模拟人的学习方法,对一些训练数据进行学习的过程。一旦计算机获得了相应的“知识”,就能够像人一样做出智慧的推导和判断。
机器学习算法评估就是用科学的指标,对机器学习算法进行完整、可靠的评价,并给出有条理的、可解释的结论的过程。
任何产业都需要一个合理的检测机制来判断这些产品是否合格。算法的评估就是互联网产业的一种检测机制,它告诉开发人员算法的可靠性和合理性等重要信息,作为算法能否上线应用的重要依据。