前言

人类的进步离不开科学的研究和实验，数学是一门基础科学，也是非常有用的工具，数学实验是计算机技术和数学、软件引入教学后出现的一个新事物，目前学界对数学实验的理解不尽相同，数学实验还没有一个统一的定义，一般认为：数学实验是应用数学知识及相关科学的基本理论，借助计算机软件，解决实际问题的一门课程。

作为一门近年来在大学广泛开设的课程，数学实验不同于传统的数学学习，它是一种以学生动手为主的学习方式。数学实验的目的是培养学生应用数学的意识，以及借助计算机技术去认识和解决实际问题的能力，提高学生学习数学的积极性，将学生从繁重、复杂的数学演算和计算中解放出来，使学生有精力去做更有创造性的工作。

本书首先介绍了实验的数学方法和原理，然后针对给出的案例，借助软件进行数学实验，解决相关的问题。全书将建模技术与数学实验融为一体，注重数学建模思想介绍，以及Matlab、Lingo、Spss、Eviews等数学软件在实际中的应用。全书案例丰富，通俗易懂，便于自学。

本书的主要内容包括：数据的预处理、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、灰度系统理论、模糊数学模型、人工神经网络算法、数学建模竞赛及数学建模论文等部分。

本书可作为普通高等院校本科学生“数学实验”“数学模型”课程的教材，也可作为本科生、研究生参加数学建模竞赛的培训教材，以及科技人员的参考用书。

由于编者水平有限，书中的错误和疏漏在所难免，恳请各位专家和广大读者批评指正。

作者

2019年5月