深入浅出图神经网络:GNN原理解析
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第1章 图的概述

图(Graph)是一个具有广泛含义的对象。在数学中,图是图论的主要研究对象;在计算机工程领域,图是一种常见的数据结构;在数据科学中,图被用来广泛描述各类关系型数据。许多图学习的理论都专注于图数据相关的任务上。

通常,图被用来表示物体与物体之间的关系。这在生活中有着非常多的现实系统与之对应,比如化学分子、通信网络、社交网络等。事实上,任何一个包含二元关系的系统都可以用图来描述。因此,研究并应用图相关的理论,具有重大的现实意义。

本章,我们主要对图相关的概念做一些基础介绍,包括图的基本定义、图在计算机中的存储表示方法与遍历方法、图数据及其常见的应用场景、图数据深度学习的浅述。