不可逆转的数字化转型

数字化正以不可逆转的方式快速变革着世界

连接、数据、云计算、人工智能等数字化科技成为产业创新越来越重要的影响因素，驱动着社会经济、商业环境以及企业的业务、产品和服务发生着根本性变革。面对数字化转型的浪潮，几乎没有哪一个行业能够置身其外，不同的行业只是数字化转型的规模和速度有所不同。

数据成为数字化时代的生产资料

一方面，智能设备的普及和业务数字化的过程产生了大量的数据，数据变得更加丰富和容易获得；另一方面，消费者以数字化用户的方式参与到数字化过程中，无论是客户的身份识别和社会属性特征，还是交易决策和交互行为都数字化了。企业从整体上会变得更加依赖数据驱动，应用数据产生的洞察力，在资本市场上追求更有利可图的投资机会，在市场营销上优先识别更加关键的目标客群，在业务经营上重点改进能够促进绩效提升的关键环节。在这样的情况下，数据成为新一代商业决策和差异化客户经营最重要的战略资源。

从客户视角来看，人工智能即服务

服务在数据的驱动下变得更加智能，也能够通过数据应用优化业务交付和交互给用户带来更好的体验，同时，更加智能的数据应用也促进整个组织变得更加创新，让运营流程变得更加自动和高效。

共享经济模式与交通出行业的结合，就应用了云计算、大数据和人工智能技术，结合移动互联环境下的社会出行场景，向人们提供智慧交通出行的综合解决方案。滴滴出行能够从海量、多维度的数据里面，将来自出行请求、导航信息、交通状况、天气状态等数据源里的数据汇总在一起，挖掘、分析出最有价值的信息，提出出行调度、管理、决策、建议、预判等可执行的行动指引。

不仅腾讯、阿里、百度、京东、滴滴这样的网络科技公司将应用机器学习的人工智能作为下一阶段的超越性技术进行重点投入，金融、交通、医疗、能源等行业也主动应用数字化科技来提升服务和运营的智能化水平，开发兼顾商业需求和客户价值的解决方案。

本书始终贯穿数据思维，帮助你深刻理解数字化用户识别、洞察和互动上面临的挑战，指导你如何建立数字化客户管理的数据基础设施和决策分析支撑，帮助你实现更加精准的客户识别，更全面地理解客户行为、更实时地预测客户价值，以及采取更切合客户生命周期的互动策略。

这是本书的第二个目的。