非参数统计:基于R语言案例分析
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复习题

1.盒子里装有7张票,5张是学生票,另外2张是教师票。从盒子中无放回地抽取2张票来确定两名胜利者。零假设是随机抽取,备择假设是作弊抽取,使得第一张票是教师票,第二张票从剩下的6张票中随机抽取。

(1)假设判断标准是若所有的票都是教师票,则拒绝零假设,求α和功效。

(2)假设判断标准是若第一张票是教师票,则拒绝零假设,求α和功效。

(3)一些人偏爱(1)中的检验,因为它有较小的显著性水平。另外一些人偏爱(2)中的检验,因为它有较大的功效。请讨论每种检验的社会影响,并谈一谈你希望用哪种检验。

2.下面各随机变量的度量尺度是什么?

(1)体重增加(或减少)的磅数。

(2)堪萨斯皇家队在职业棒球联赛中的排名。

(3)学生的学号。

(4)某篮球运动员的平均得分。

(5)奥运会比赛中某花样滑冰运动员的得分。

3.两名学生通过下棋来比试。规则为进行7局比赛,平局不算,如果一人至少赢了6局,那么就认为他们的棋力不在同一档次。

(1)H0是什么?

(2)H1是什么?

(3)写出样本空间中任意一点。

(4)列举临界域中所有的样本点。

(5)求显著性水平。

(6)功效函数的方程式是什么?

(7)检验是无偏的吗?

(8)这里你会作出什么假定?

4.德克萨斯州的所有家庭中,20%没有车,30%有1辆车,30%有2辆车,10%有3辆车,剩下的超过3辆车。随机抽取10个家庭,结果如下:没有车的家庭3个,有1辆车的家庭2个,有2辆车的家庭2个,有3辆车的家庭1个,有4辆车的家庭1个,有5辆车的家庭1个。

(1)求每个家庭车辆拥有量的总体中位数。

(2)求总体四分位极差。

(3)讨论在这个问题中为什么用总体中位数比用总体均值要好。

(4)求每个家庭车辆拥有量的样本中位数。

(5)求车数的样本均值。

(6)求样本标准差,用S而不是s

(7)画出总体分布函数图象。

(8)画出经验分布函数图象。

5.令X为上下班高峰期城市快速路上任一辆机动车中的人数。X的概率为PX=1)=0.40,PX=2)=0.30,PX=3)=0.20,以及PX=4)=0.10。X的一组随机样本中有10个观测值,如下所示:

4,1,1,2,1,2,3,1,4,1

(1)求样本均值。

(2)画出经验分布函数图象。

(3)求样本四分位极差。

(4)将这些值分别与总体均值、分布函数和总体四分位极差进行比较。

6.若零假设成立,那么每位顾客选择红盒麦片或蓝盒麦片的可能性相等。若备择假设成立,那么顾客喜欢挑选蓝盒与红盒的比例为3比1。假设每位顾客挑选盒装麦片是独立的,如果最初的20个顾客中不少于15人选择蓝盒,那么拒绝零假设。

(1)求显著性水平和功效。

(2)如果实际上最初的20个顾客中有17人选择蓝盒,求p值。

7.利用统计软件随机产生100个N(0,12)分布的观测值和20个N(3,32)分布的观测值。

(1)画出这120个数据的直方图,盒子图及QQ图并解释图上表现出的特征。

(2)利用这120个数据检验H0μ=0H1μ>0。你用的是什么检验?检验统计量的值是多少?p值是多少?你的结论是什么?