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图分析与图机器学习：原理、算法与实践
(美)维克多·李等更新时间：2024-10-14 16:33:17
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本书向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用领先的图数据库模型TigerGraph，目标是向读者介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。读者将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。几乎每章的开头都列出了对应的三个方面的目标：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。
品牌：机械工业出版社
译者：谭梦迪等
上架时间：2024-08-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
图分析与图机器学习：原理、算法与实践最新章节
查看全部- 封底
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- 关于封面
- 关于作者
- 12.5 与你联系
- 12.4 本章小结
- 12.3 使用TigerGraph ML Workbench
- 12.2 解决方案：使用关系创建更智能的模型
- 12.1 目标：改进欺诈检测
- 第12章 改进欺诈检测
(美)维克多·李等
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