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动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
於方仁编著更新时间:2023-08-31 19:29:35
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本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深,先基础后进阶,先理论后实践,先主流后推导。第1章较为简单,仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程,这部分是本书的核心,每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解,深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构,第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频,帮助读者快速入门推荐算法及系统。本书可作为高等院校、科研机构或从事推荐系统工作的工程师的参考书籍,也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
品牌:清华大学
上架时间:2022-11-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
动手学推荐系统:基于PyTorch的算法实现(微课视频版)最新章节
查看全部- 图书推荐
- 结语
- 参考文献
- 8.6 优化推荐系统
- 8.5 搭建推荐系统
- 8.4 模型研发
- 8.3 推荐系统结构设计
- 8.2.7 通过业务知识筛选特征
- 8.2.6 通过L1正则过滤特征
- 8.2.5 计算皮尔逊相关系数筛选特征
於方仁编著
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