会员
Machine Learning for Mobile
Revathi Gopalakrishnan Avinash Venkateswarlu更新时间：2021-07-02 14:20:48
最新章节：Leave a review - let other readers know what you think开会员，本书免费读 >
Machinelearningpresentsanentirelyuniqueopportunityinsoftwaredevelopment.Itallowssmartphonestoproduceanenormousamountofusefuldatathatcanbemined,analyzed,andusedtomakepredictions.Thisbookwillhelpyoumastermachinelearningformobiledeviceswitheasy-to-follow,practicalexamples.Youwillbeginwithanintroductiontomachinelearningonmobilesandgraspthefundamentalssoyoubecomewell-acquaintedwiththesubject.Youwillmastersupervisedandunsupervisedlearningalgorithms,andthenlearnhowtobuildamachinelearningmodelusingmobile-basedlibrariessuchasCoreML,TensorFlowLite,MLKit,andFritzonAndroidandiOSplatforms.Indoingso,youwillalsotacklesomecommonandnot-so-commonmachinelearningproblemswithregardtoComputerVisionandotherreal-worlddomains.Bytheendofthisbook,youwillhaveexploredmachinelearningindepthandimplementedon-devicemachinelearningwithease,therebygainingathoroughunderstandingofhowtorun,create,andbuildreal-timemachine-learningapplicationsonyourmobiledevices.
品牌：中图公司
上架时间：2018-12-31 00:00:00
出版社：Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Machine Learning for Mobile最新章节
查看全部- Leave a review - let other readers know what you think
- Other Books You May Enjoy
- References
- Xcode
- Python dependencies
- Python
- Installation
- What are the common pitfalls in machine learning projects?
- What is the help that the domain expert will provide to the machine learning project?
- What should you focus on when testing the mobile machine learning project?
Revathi Gopalakrishnan Avinash Venkateswarlu
主页
最新上架
- 会员
MySQL从入门到精通（第3版）
《MySQL从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，数据表操作，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务，事件，备份与恢计算机14万字 - 会员
数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解
《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发，使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解，构建了数据分析的知识框架，带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图，针对具体的方法、技术进行延伸学习。计算机16.8万字 - 会员
数据分析实践：专业知识和职场技巧
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书进一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。计算机19.6万字 - 会员
数据库原理及应用实验：基于GaussDB的实现方法
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。全书共分3部分：第一部分为实验指导，共有13个综合实验，每一个实验都是根据教学目标而设计，详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤，从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能；第二部分为习题集，是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案，内容广泛，有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式，利求通过对这些习题的训计算机6.9万字 - 会员
数据分析咖哥十话：从思维到实践促进运营增长
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需计算机12万字 - 会员
数据质量实践手册：4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键，哈佛商业评论的一项研究发现，企业中只有3%的数据符合质量标准，绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验，阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法（定义、评估、实现、持续）和10个数据质量最佳实践案例，以此来提高业务中的数据质量水平，为业务提供数据价值，保证计算机11.7万字 - 会员
智能数据治理：基于大模型、知识图谱
本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景，将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合，阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践，并以医疗、政务及降碳等行业为例，详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系，以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程；其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康计算机13.1万字 - 会员
深入浅出Greenplum分布式数据库：原理、架构和代码分析
本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深入代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路，深入分析工业化的实现计算机7.1万字 - 会员
数据要素化时代的数据治理
随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新计算机12.1万字
同类书籍最近更新