会员
大学计算机基础实践教程(慕课版)
计算机网络/计算机理论、基础知识· 11.1万字
更新时间:2021-01-15 12:09:27
最新章节:附录 参考答案开会员,本书免费读 >
全书共分为两个部分。第一部分是上机指导,从计算机与信息技术基础、计算机系统的构成、操作系统基础、计算机网络与因特网、文档编辑软件Word2010、电子表格软件Excel2010、演示文稿软件PowerPoint2010、常用工具软件、信息安全与职业道德、计算机新技术及应用等10个方面来组织内容。
品牌:人邮图书
上架时间:2017-08-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大学计算机基础实践教程(慕课版)最新章节
查看全部- 附录 参考答案
- 第10章 计算机新技术及应用
- 第9章 信息安全与职业道德
- 第8章常用工具软件
- 第7章 演示文稿软件PowerPoint 2010
- 第6章 电子表格软件Excel 2010
- 第5章 文档编辑软件Word 2010
- 第4章 计算机网络与因特网
- 第3章 操作系统基础
- 第2章 计算机系统的构成
最新上架
- 会员
多源信息融合推理与应用
本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字 - 会员
Web 3.0时代:重构科技与商业新生态
在区块链、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下,Web3.0高速发展,获得了更多的关注。从Web1.0到Web3.0,互联网由中心化走向去中心化,由以平台为中心转向以用户为中心,经济由实体经济转向数字经济。可以说,Web3.0正在全方位赋能数字时代科技发展,重构商业模式。本书以Web3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切入点,面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以计算机12.9万字 - 会员
可持续设计:数字·多元·安全
《可持续设计:数字·多元·安全》是国际体验设计大会的演讲案例的论文集,汇聚了当下具有影响力的数位国内外知名企业的设计师、商业领袖、专家的大量实践案例与前沿学术观点,分享并解决了新兴领域所面临的新问题,为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略。计算机19.5万字 - 会员
微课设计与制作标准教程(全彩微课版)
《微课设计与制作标准教程(全彩微课版)》内容围绕微课制作展开,以实用高效为写作目的,用通俗易懂的语言对微课设计与制作的相关知识进行详细介绍。计算机6.6万字 - 会员
SPSS统计分析标准教程(实战微课版)
本书以SPSS28.0中文版为平台,以实用为原则,由浅入深,全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广,从SPSS基本操作开始介绍,覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。本书共11章,内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中,图文并茂地对计算机10.2万字 - 会员
深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue2.x的开发基础,第3章为Vue2.x的组件开发,第4章为VueCLI开发完全指南,第5章为VueCLI项目实战,第6章为Vite+Vue3完全开发指南,第7章为Vue3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:W计算机13.9万字 - 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究
本书内容是在充分利用偏最小二乘原理优势的基础上,重点研究改进与优化偏最小二乘的不足方面,使其更好地适应中医药数据分析。主要内容包括分别引入非径向数据包络分析和降噪稀疏自编码器优化偏最小二乘的噪声处理,使其处理缺失值和噪声更有效;分别引入特征相关、L1正则项和灰色关联优化偏最小二乘的特征提取,实现有效降维和提取特征子集;分别融合受限玻尔兹曼机、稀疏自编码器、深度置信网络提取非线性成分,优化偏最小二乘计算机10.5万字 - 会员
决策算法
本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书计算机25.7万字
同类书籍最近更新