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深入浅出神经网络与深度学习
(澳)迈克尔·尼尔森更新时间:2020-09-10 11:12:34
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本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够通过编写Python代码来解决复杂的模式识别问题。
品牌:人邮图书
译者:朱小虎
上架时间:2020-08-17 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深入浅出神经网络与深度学习最新章节
查看全部- 附录 是否存在关于智能的简单算法
- 6.6.4 神经网络和深度学习将主导人工智能
- 6.6.3 神经网络和深度学习的作用
- 6.6.2 机器学习、数据科学和创新的循环
- 6.6.1 意图驱动的用户界面
- 6.6 神经网络的未来
- 6.5.4 其他想法
- 6.5.3 深度信念网络、生成模型和玻尔兹曼机
- 6.5.2 长短期记忆单元
- 6.5.1 循环神经网络
(澳)迈克尔·尼尔森
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