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基于深度学习的自然语言处理
更新时间：2020-06-03 18:27:01
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将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，接着介绍了使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。随着学习的深入，读者将学习卷积神经网络、递归神经网络和迭代神经网络，此外还包括长期短期记忆网络（LSTM）。在后面的章节中，读者将能够使用自然语言处理技术开发应用程序，例如注意力模型和集束搜索（BeamSearch）。
品牌：机械工业出版社
译者：赵鸣 曾小健 詹炜
上架时间：2020-05-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
基于深度学习的自然语言处理最新章节
查看全部- 附录
- 9.7 本章小结
- 9.6.4 改进
- 9.6.3 将容器托管在亚马逊网络服务EC2实例上
- 9.6.2 使用Docker将Flask网络应用程序包装到容器中
- 9.6.1 对Flask网络应用程序进行更改
- 9.6 部署
- 9.5 Flask
- 9.4 谷歌Colab
- 9.3 数据采集
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