大数据审计技术与应用

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前言

第1章 大数据认知

本章学习目标

1.1 引言

1.2 大数据

1.3 大数据的主要特征

1.4 大数据技术的发展现状与趋势

1.5 大数据使用场景

第2章 大数据审计概述

本章学习目标

2.1 大数据审计概念

2.2 大数据审计基本特征

2.3 大数据技术在审计中的应用

第3章 大数据审计技术与工具

本章学习目标

3.1 大数据审计技术与工具概述

3.2 SQL基础

3.3 Python基础

3.4 RPA基础

3.5 Excel自动化

3.6 浏览器自动化

第4章 初步业务活动之舆情分析

本章学习目标

4.1 项目导入

4.2 需求分析

4.3 方案设计

4.4 技术实现

4.5 项目成果

4.6 拓展学习

第5章 风险评估分析程序

本章学习目标

5.1 项目导入

5.2 需求分析

5.3 方案设计

5.4 技术实现

第6章 风险应对之收入实质性程序

本章学习目标

6.1 项目导入

6.2 需求分析

6.3 方案设计

6.4 技术实现

第7章 智能内控审查

本章学习目标

7.1 项目导入

7.2 需求分析

7.3 方案设计

7.4 技术实现

第8章 员工舞弊识别

本章学习目标

8.1 项目导入

8.2 需求分析

8.3 方案设计

8.4 技术实现

附录一 中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于实行审计全覆盖的实施意见》