深度学习中的图像分类与对抗技术

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前言

第1章 深度学习中的图像分类技术概述

1.1 深度学习的主要特点及应用领域

1.2 图像分类的发展历程

第2章 面向图像分类的主要神经网络模型

2.1 神经网络层次

2.2 神经网络模型

第3章 图像分类对抗概述

3.1 深度神经网络的脆弱性

3.2 对抗目标环境及对抗效果类型

3.3 主要评价标准

3.4 对抗样本生成过程实例

3.5 智能防御

第4章 三种图像分类对抗方法详解

4.1 基于梯度计算的对抗方法

4.2 基于粒子群优化的对抗方法

4.3 基于CMA的黑盒攻击方案设计

参考文献